在2026中国数字经济发展和治理学术年会上的主旨演讲

尊敬的各位学界同仁，各位嘉宾：

大家下午好！

非常高兴有机会来做个分享和交流，这次跟大家分享的主题是《人工智能驱动的知识生产：理论与政策》，这一研究成果是我与吴屹帆博士合作完成的。众所周知，人工智能正在深刻影响我们的生产方式与生活方式，而它所触及的领域并不止步于此——知识的生产方式同样被卷入这场变革之中。人工智能究竟会给知识的生产方式带来什么影响，这种影响背后的作用机理又是什么，这些问题都需要我们进行深度剖析，而不能停留在表层的观察上。

围绕这一主题，我想跟大家分享四个方面的内容：第一，人工智能驱动型知识生产的几个前沿理论问题，也就是当前学界正在争论、尚待厘清的若干基础性议题；第二，尝试提出人工智能与知识增长之间的学理基础，回答人工智能究竟是怎样促进知识增长这一核心问题；第三，梳理AIforScience在世界各国的政策图景，看看主要国家在这一领域是如何布局的；第四，面向人工智能时代对中国科技政策作出展望，从学术层面提出一些有针对性的政策建议。

一、人工智能驱动型知识生产的几个前沿理论问题

首先，我们需要认识到，人工智能所带来的并不是一般意义上的工具性或方法性的改进，而是整个知识生产范式的一场大变革。这是理解后续所有问题的前提。